tbats1 [ML / Time series / paper review] Forecasting time series with complex seasonal patterns using exponential smoothing Motivation 단변량 시계열을 모델링하는 방법을 서베이하고 있다. 가장 쉽게 접근할 수 있는 방법이 ARIMA, Holt-winter's method이고, 이 중 holt 방법을 이전 포스트에서 살펴보았다. 여기에 통계적 가정을 추가하여 prediction interval까지 얻을 수 있는 모형으로 ETS가 있으며 이 또한 이 포스트에서 살펴보았다. 하지만 세상에 시계열의 종류는 정말 다양하고.. 그만큼 복잡한 친구들도 많으니.. 내가 회사에서 다루고 있는 시계열 데이터가 간단한 시계열은 아니었고 이에 맞는 방법을 찾기 시작했다. Why not Holt's method? 모델링하려는 데이터가 air passengers와 같으면 얼마나 좋을까.. 이 데이터는 1) 명확한 주기성이 보이고 2) vari.. 2023. 3. 8. 이전 1 다음
