Exponential smoothing1 [ML / Time series] Exponential Smoothing Forecasting principlaes and practice을 참조하여 작성하였다. 한 줄로 설명해보기 exponential smoothing: 미래 시계열 값을 이전 시계열 값들의 exponential weighted sum으로 표현하는 알고리즘이다. simple exponential smoothing: 트랜드와 계절성이 없는 시계열에 대해, 미래 시점의 모든 시계열을 현재 시점의 추정된 level로 동일하게 예측하는 알고리즘이다. holt's linear trend method: 계절성은 없고 트랜드가 있는 시계열에 대해, 미래 시점의 시계열을 시점이 멀어짐에 따라서 선형적으로 증가하는 형태로 예측하는 알고리즘이다. holt's saeasonal method: 계절성과 트랜드가 모두 있는 시계열.. 2023. 1. 2. 이전 1 다음
