pytorch2 [DL][Implementation] Numpy을 사용하여 CNN 구현하기 이번 포스팅에서는 numpy을 사용하여 간단한 cnn을 구현해본다. 모든 코드는 아래 repository에서 가져왔다.https://github.com/bohyunshin/deep-learning-with-pure-numpy GitHub - bohyunshin/deep-learning-with-pure-numpyContribute to bohyunshin/deep-learning-with-pure-numpy development by creating an account on GitHub.github.comchannel이 없는 2차원 데이터 (이미지)를 받아서 convolution 연산을 하고 max pooling, relu을 거쳐서 최종 클래스의 개수만큼의 logits을 반환하는 neural networ.. 2024. 8. 31. [Pytorch] nn.CrossEntropyLoss와 nn.NLLLoss 분류 문제를 풀다보면 반드시 만나는 손실함수가 있다. 그것은 바로 cross entropy loss. cross entropy loss가 무엇을 의미하는지, 왜 수식이 그렇게 정의되는지에 대한 탐구는 아래 포스팅에서 진행했으니 참고하길 바란다.https://steady-programming.tistory.com/89 [ML / DL] Cross entropy loss function in classification problem지난 포스팅에서 회귀 문제와 분류 문제에서의 loss function은 분포를 가정하고 세운 maximum likelihood function의 간단한 변형임을 살펴보았다.https://steady-programming.tistory.com/36 [ML / DL] Cost func.. 2024. 8. 30. 이전 1 다음
