전체 글105 ML Engineer의 2025 이직로그 (3): 실전, 앞으로의 계획 2025년 11월, 이직에 성공하기까지의 과정을 글로 남겨본다. 이 포스팅은 그 중 세번째 글이다.2025 이직로그 첫번째 글2025 이직로그 두번째 글 이전 포스팅에서 이직을 결심한 계기, 그리고 준비 과정에 대해서 상세하게 살펴봤다. 이제 실전이다! 어떤 종류의 면접을 봤고 내가 어떤 점을 느꼈는지, 그리고 부족하다고 느낀 점은 무엇이며 앞으로 어떻게 자기 개발을 해나갈 것인지 정리해본다.내가 경험한 면접 전형라이브 코딩 테스트라이브 코딩 테스트는 말 그대로 라이브로 코딩 테스트를 보는 것을 의미한다. 온라인 미팅에서 나의 화면을 공유하고 면접관이 내가 코딩하는 것을 보며 서로 소통하면서 진행된다. 라이브 코딩 테스트를 어떻게 준비하는지에 대해서는 이전 포스트에서 살펴봤으니 이 포스팅에서는 구체적인 .. 2025. 11. 20. ML Engineer의 2025 이직로그 (2): 준비 2025년 11월, 이직에 성공하기까지의 과정을 글로 남겨본다. 이 포스팅은 그 중 두번째 글이다.2025 이직로그 첫번째 글2025 이직로그 세번째 글 지난 포스팅에는 내가 여태까지 해온 업무를 살펴보고 어느 업무에서 흥미를 느꼈는지 생각해봤다. 이를 통해 나의 커리어 방향성을 세울 수 있었고 이 방향으로 나아가기 위해 이직을 결심한 과정에 대해 서술했다. 이 포스팅에서는 이직을 위해 준비한 것들을 기록하고자 한다. 크게 1) 왜 추천 ML 인가? 2) 추천 도메인 공부 및 코딩 3) 알고리즘 연습 4) 서류 및 면접 준비로 나눠서 서술한다.왜 추천 ML 인가?이직을 시작할 때부터, 나는 추천 ML을 하고 싶었다. 일단 추천 ML은 알고리즘 자체가 재미있었다. CF, MF, 딥러닝 기반 모델 등 모델이.. 2025. 11. 20. ML Engineer의 2025 이직로그 (1): 이직을 결심한 이유 2025년 11월, 이직에 성공하기까지의 과정을 글로 남겨본다. 이 포스팅은 그 중 첫번째 글이다.2025 이직로그 두번째 글2025 이직로그 세번째 글 2025년도 이제 두 달이 채 남지 않았다. 이직을 준비한지 꼬박 1년이 지난 시점이다.작년에 추천 ML 분야로 이직을 결심하며 무작정 레포를 하나 파고 공부한 것을 코드로 남기기 시작했다.https://github.com/bohyunshin/recommender GitHub - bohyunshin/recommender: ML Models in Recommender SystemML Models in Recommender System. Contribute to bohyunshin/recommender development by creating an acc.. 2025. 11. 20. [Dacon/회고] 광고 CTR 예측 경진대회 Private 5등 후기 데이콘과 토스가 같이 주최한 광고 CTR 예측 경진대회에 참여했다.https://dacon.io/competitions/official/236575/overview/description 토스 NEXT ML CHALLENGE : 광고 클릭 예측(CTR) 모델 개발 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io 추천 스터디에서 인연을 맺은 두 분과 대회에 참여했다. 그 중 한 분의 캐글 티어가 Expert이셨고 이 분의 하드 캐리 덕에... Private 점수 기준 대략 700팀 중에 5등이라는 좋은 성적을 거두었다. 솔루션은 아래 깃헙 레포에 공개했다. (많관부! 스타 필수!)https://github.com/ds-wook/toss-next-chal.. 2025. 10. 25. [Recommender System] 추천 모델 평가 지표 (3) mAP, NDCG에 대한 note 추천 시스템을 평가하는데 많이 사용되는 mean average precision과 normalized discounted cumulative gain에 대해 아래 게시글에서 자세하게 살펴봤다.https://steady-programming.tistory.com/96 [Recommender System] 추천 모델 평가 지표 (1) NDCG논문 링크 (5776회 인용)추천 시스템에서 모델의 성능을 비교하기 위한 평가 지표에 대해 살펴보고자 한다. 첫번째로, 많이 쓰이는 지표 중 하나인 Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG)에 대해 알아steady-programming.tistory.comhttps://steady-programming.tistory.com/97 [R.. 2025. 1. 26. [Recommender System] negative sampling을 통해 추천 모델 성능 높여보기 Backgroundmovielens 데이터에 추천모델을 구현하여 적용해보고 실험 결과를 비교하는 개인 프로젝트를 진행하고 있다. (PR는 언제나 환영!)https://github.com/bohyunshin/recommender GitHub - bohyunshin/recommender: Implementation of various recommender algorithmImplementation of various recommender algorithm. Contribute to bohyunshin/recommender development by creating an account on GitHub.github.comnetflix 경진대회에서 사용한 svd, bias가 있는 svd, 그리고 negative.. 2024. 12. 8. 이전 1 2 3 4 ··· 18 다음
